ناموجود

آموزش ریاضی و آمار

کد محصول:1833

آموزش ریاضی و آمار

فهرست مطالب آموزش نرم افزار ریاضی و آمار :

 

مباحث آموزش LISREL

  • – درباره نرم افزار،تحلیل های پایه
  • – متغیرهای پنهان،ترسیم نمودار مسیر
  • – دستور Data Screening
  • – توزیع برنولی،معرفی و ترسیم نمودارها
  • – Bar Chart،نمودار دایره ای
  • – نمودار Histogram،نمودار پراکنشی
  • – نمودار ماتریس پراکنشی بر پایه چند متغیر
  • – ۳D Bar Chart،Box&Whisker Plot
  • – مدل های چند سطحی خطی، غیر خطی
  • – مدل های خطی عمومی
  • – توزیع Poisson و Multinomial

 

مباحث آموزش MiniTab

  • – آشنایی کلی با Minitab، داده ها و پارامترهای آماری
  • – نمایش داده های کیفی:Bar Chart,Pie Chart,Pareto Chart
  • – کد گذاری : عددی به عددی , عددی به متنی
  • – نمودار استخوان ماهی Fish Bone Diagram، نمودار پراکنش
  • – نمایش داده های کمی، بافت نگار Histogram
  • – انواع نمودار شاخه و برگ،نمودارهای کنترل Control Chart
  • – تجزیه و تحلیل کارآیی فرآیند Process-Capability Analysis
  • – آزمون فرض Test Of Hypothesis، گراف طرح خطی Line Plot
  • – گراف طرح توزیع احتمال Probability Distribution Plot

 

مباحث آموزش R

  • – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها،فراخوانی داده ها از پرونده خارجی
  • – دستور read.Table ، دستور read.DIF،دستور read.CSV ،
  • – دستور ftable،دستورread.mtb،دستور read.s،دستورread.Spss
  • – انواع داده ها ، تحلیل های پایه، بررسی انواع نمودارهای
  • – هیستوگرام،جعبه ای،پراکنشی،ساقه و برگ و …
  • – Shapiro_Wilk Test،One_Sample Kolmogorov_Smirnov Test
  • – Welch Two Sample T_Test
  • – Two Sample T_Test،Wilcoxon rank sum Test
  • – مدلهای خطی و غیر خطی و برازش خطی عمومی
  • – مدلهای برازش غیر خطی،رگرسیون کمترین مربعات
  • – بررسی نمودارهای تشخیص و کمینه مربعات غیر خطی
  • – تحلیل های پیشرفته،تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی
  • – تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای داده های سانسور شده
  • – تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای مشاهداتی با پاسخ صفر
  • – تحلیل همبستگی دو سویه چند متغیره،استاندارد ضرایب همبستگی

 

 

مباحث آموزش S-PLUS

  • – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها، تحلیل های پایه
  • – توزیع اعداد تصادفی بر پایه توزیع یکنواخت،محاسبه مقدار احتمال
  • – محاسبه مقدار تابع چگالی،محاسبه چندک ها، دستور Mean
  • – محاسبه دامنه مقادیر، واریانس ریشه دوم، چولگی و کشیدگی
  • – دستور Summery،رسم نمودار هیستوگرام دو متغیر
  • – نمایش مشاهداتی خاص وابسته به شرطی دلخواه
  • – چک کردن وضعیت برازش مدل،بررسی بهینه بودن ونبودن مدل، نمایش خط برازش
  • – تحلیل و بررسی خروجی، تحلیل های استنباطی،استنباط آماری بر پایه یک و یا چند نمونه
  • – رسم نمودارهای هیستوگرام،جعبه ای،تابعی و پراکنشی
  • – Wilcoxon Signed-Rank Test
  • – F Test for Variace equality Welch Modified Two-Sample t-Test
  • – رسم نمودارهای خطی برای ارتباط بین دو متغیر،آزمون فرض استقرار صفر
  • – Kendall’s Rank Correlation Tau،Chi-Square Goodness of Fit Test
  • – One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
  • – Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
  • – رگرسیون،مدلسازی مبتنی بر رگرسیون، رگرسیون چند گانه،دستور Summery
  • – بررسی دیداری ماتریس پراکنشی،برازش رگرسیون عادی، برازش رگرسیون robust
  • – مقایسه نموداری،رسم نمودارهای جعبه ای متغیرهای مستقل
  • – با گروه بندی روی متغیرهای وابسته،تحلیل واریانس و کاربرد آن
  • – رسم نمودار میانگین نمونه ای، رسم نمودار تشخیصی،تحلیل hexbin
  • – تحلیل واریانس معکوس متغیر پاسخ ، مقایسه چند گانه، تحلیل های پیشرفته
  • – تحلیل مؤلفه های اصلی، تحلیل عاملی، تحلیل خوشه ای، بررسی نمودار زمان بقا

 

مباحث آموزش STATA

  • – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها، ویرایش داده ها
  • – دسترسی به مشخصات ساختاری داده ها
  • – اختصاص برچسب ها به مقادیر دلخواه متغیرها
  • – توصیف آماری ساده از متغیرها
  • – تحلیل های پایه، آمار استنباطی
  • – آزمون مقایسه میانگین، ارتباط بین متغیرها
  • – نگاهی به چند نمودار ، رگرسیون خطی و غیر خطی
  • – Logistic Regression
  • – تحلیل جدول واریانس،ترسیم و تحلیل انواع نمودار
  • – نمودار پراکنشی با خط رگرسیون درجه ۲
  • – نمودار خطی، نمودار ماتریس پراکنشی
  • – نمودار هیستوگرام ، ترسیم نمودار تلفیقی
  • – نمودار جعبه ای ، نمودار میله ای
  • – نمودار ناحیه ای ، نمودار نوع Contour
  • – تحلیل های پیشرفته،شبیه سازی مقادیر گمشده
  • – متد شبیه سازی مونت کارلو(دستورmi estimate)
  • – تحلیل تناظر ، تحلیل عاملی ، تحلیل بقا
  • – مدلسازی معادله ساختاری
  • – Weibull Regression
  • – رگرسیون روی عرض از مبدأ
  • – نگاهی به نمودارهای سری زمانی

 

مباحث آموزش STATISTICA

  • – درباره نرم افزار،آغاز کار با نرم افزار،مدیریت متغیرها
  • – آشنایی با پنجره تحلیل،تحلیل های پایه
  • – بررسی پنجرهای Basic Statistics، Descriptive Statistics
  • – GRM Multiple Regression،Multiple Linear Regression
  • – پنجره Multiple Regression Results،Residual Analysis
  • – تحلیل های ناپارامتری ، تحلیل نوع ۲*۲ Tables
  • – تحلیل نوعComparing Two Dependent Samples
  • – تحلیل نوعComparing Two Independent Samples
  • – تحلیل نوعObserved versus expected
  • – تحلیل نوعCorrelations Speaman,Kendall Tau ,Gamma
  • – تحلیل نوع Vomparing Multiple Indep Samples
  • – آمار صنعتی،طرح آزمایش ها ،کنترل کیفیت،تحلیل روند
  • – تحلیل نوعMixture designs an triangular surfaces
  • – Multiple SUSUM Chart،Pareto Chart Analysis
  • – مدل های خطی و غیر خطی و غیر خطی و مدل رگرسیون خطی
  • – رگرسیون COX،تفسیر روند سری،تحلیل طیفی(تحلیل فوریه)
  • – تحلیل های پیشرفته،تحلیل آماری چند متغیره،تحلیل خوشه ای
  • – تحلیل تناظر(تحلیل تکمیلی)،تحلیل نوعGage Linearity،کاهش بُعد

 

آموزش ریاضی و آمار به شیوه مالتی مدیا (تصویری) مجموعه پیش رو آموزش هایی اعم از آموزش LISREL، آموزش MiniTab، آموزش R، آموزش S-PLUS، آموزش STATA و آموزش STATISTICA را شامل می شود.

به همراه نسخه کامل نرم افزار های مربوطه

مجموعا شامل ۲۵ ساعت فیلم آموزشی می باشد